向锦来于 2024 年获清华大学机械工程专业工学学士学位，现为硕士生。研究聚焦先进制造中的精密计量与智能建模，尤其关注全场测量与重建、基于机器学习的正向预测，以及逆向工艺设计与优化。研究兴趣还包括科学机器学习、微纳制造与半导体制造技术。
研究方向
- 智能制造
- 科学机器学习
- 正向建模与逆向工艺设计
- 微纳与半导体制造
论文与成果
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Trace-IN625 a source aware literature derived dataset of tensile properties and microstructure for additively manufactured IN625
Scientific Data
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19 Oct 2026
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doi:10.1038/s41597-026-08585-2